Abstract
Avec la reconnaissance croissante qu'une action efficace contre le changement climatique nécessitera une combinaison de réductions d'émissions et de séquestration du carbone, la protection, l'amélioration et la restauration des puits de carbone naturels sont devenues des priorités politiques. Les forêts de mangroves sont considérées comme l'un des écosystèmes les plus denses en carbone au monde, la majeure partie du carbone étant stockée dans le sol. Pour que les forêts de mangroves soient incluses dans les efforts d'atténuation du changement climatique, la connaissance de la distribution spatiale des stocks de carbone des sols de mangroves est essentielle. Les estimations mondiales actuelles ne capturent pas suffisamment la variabilité à plus petite échelle qui serait nécessaire pour éclairer les décisions locales sur l'implantation des projets de protection et de restauration. Pour combler ce manque de connaissances, nous avons compilé une grande base de données géoréférencée des mesures du carbone des sols de mangrove et développé un nouveau modèle statistique basé sur l'apprentissage automatique de la distribution de la densité de carbone en utilisant des données spatialement complètes à une résolution de 30 m. Ce modèle, qui comprenait une estimation préalable du carbone du sol à partir du modèle global SoilGrids 250 m, a pu capturer 63 % de la variabilité verticale et horizontale de la densité de carbone organique du sol (RMSE de 10.9 kg m-3). Parmi les variables locales, la charge totale de sédiments en suspension et l'imagerie Landsat étaient la variable la plus importante expliquant la densité de carbone du sol. La projection de ce modèle sur la répartition mondiale des forêts de mangroves pour l'année 2000 a donné une estimation de 6.4 Pg C pour le mètre supérieur du sol avec une plage de 86 à 729 Mg C ha−1 sur tous les pixels. En utilisant les données de télédétection sur l'évolution de la couverture forestière de mangrove, la perte de carbone du sol due à la perte d'habitat de mangrove entre 2000 et 2015 était de 30 à 122 Tg C, avec plus de 75 % de cette perte attribuable à l'Indonésie, la Malaisie et le Myanmar. Les produits cartographiques résultants © 2018 Le(s) Auteur(s). Publié par IOP Publishing Ltd Environ. Rés. Lett. 13 (2018) 055002 de ce travail sont destinés à servir les pays qui cherchent à inclure les habitats de mangrove dans les projets de services de paiement pour les écosystèmes et dans la conception de stratégies efficaces de conservation des mangroves.
Mots clés:
carbone bleu, séquestration du carbone, changement d'affectation des terres, apprentissage automatique