Abstract
Les mangroves se trouvent à l’échelle mondiale sur les côtes intertidales tropicales et subtropicales. Ces écosystèmes riches en biodiversité et riches en carbone ont une valeur à multiples facettes, fournissant des biens et des services essentiels à des millions de personnes vivant dans les communautés côtières et apportant une contribution significative à l'atténuation du changement climatique mondial grâce à la séquestration et au stockage du carbone. Malgré leurs nombreuses valeurs, la perte des mangroves continue d'être généralisée dans de nombreuses régions, principalement en raison des activités anthropiques. Des outils accessibles et intuitifs permettant aux gestionnaires côtiers de cartographier et de surveiller la couverture de mangrove sont nécessaires pour endiguer cette perte. Les données de télédétection ont fait leurs preuves en matière de cartographie et de surveillance réussies des mangroves, mais les méthodes conventionnelles sont limitées par la disponibilité des images, les ressources informatiques et l'accessibilité. En outre, les niveaux variables des marées dans les mangroves présentent un défi de cartographie unique, en particulier sur de vastes étendues géographiques. Nous présentons ici un nouvel outil, la méthodologie de cartographie des mangroves (GEM) de Google Earth Engine, une approche intuitive, accessible et reproductible qui s'adresse à un large public de gestionnaires côtiers et de décideurs non spécialisés. Le GEM a été développé sur la base d'un examen approfondi et de l'intégration de la littérature pertinente sur la télédétection des mangroves et exploite la puissance du cloud computing, y compris une approche simplifiée d'étalonnage des marées basée sur des images. Nous démontrons l'outil pour l'ensemble de la côte du Myanmar (Birmanie) - un point chaud mondial de perte de mangrove - y compris une évaluation des résultats de cartographie et de dynamique multi-dates et une comparaison des résultats du GEM avec les études existantes. Les résultats, y compris des évaluations de précision quantitatives et qualitatives et des comparaisons avec des études existantes, indiquent que le GEM fournit une approche accessible pour cartographier et surveiller les écosystèmes de mangrove partout dans leur répartition mondiale.