Abstrak
Dengan pengiktirafan yang semakin meningkat bahawa tindakan berkesan terhadap perubahan iklim akan memerlukan gabungan pengurangan pelepasan dan penyerapan karbon, melindungi, meningkatkan dan memulihkan sink karbon semula jadi telah menjadi keutamaan politik. Hutan bakau dianggap antara ekosistem paling padat karbon di dunia dengan kebanyakan karbon tersimpan di dalam tanah. Bagi membolehkan hutan bakau dimasukkan ke dalam usaha tebatan iklim, pengetahuan tentang taburan spatial stok karbon tanah bakau adalah kritikal. Anggaran global semasa tidak cukup menangkap kebolehubahan skala yang lebih halus yang diperlukan untuk memaklumkan keputusan tempatan mengenai perlindungan tapak dan projek pemulihan. Untuk menutup jurang pengetahuan ini, kami telah menyusun pangkalan data georujukan besar bagi pengukuran karbon tanah bakau dan membangunkan model statistik taburan ketumpatan karbon berasaskan pembelajaran mesin baru menggunakan data komprehensif spatial pada resolusi 30 m. Model ini, yang termasuk anggaran awal karbon tanah daripada model SoilGrids 250 m global, dapat menangkap 63% daripada kebolehubahan menegak dan mendatar dalam ketumpatan karbon organik tanah (RMSE sebanyak 10.9 kg m−3). Daripada pembolehubah tempatan, jumlah beban sedimen terampai dan imejan Landsat adalah pembolehubah paling penting yang menerangkan ketumpatan karbon tanah. Mengunjurkan model ini merentasi taburan hutan bakau global untuk tahun 2000 menghasilkan anggaran 6.4 Pg C untuk meter atas tanah dengan julat 86–729 Mg C ha−1 merentas semua piksel. Dengan menggunakan data perubahan tutupan hutan bakau pancaindera jauh, kehilangan karbon tanah akibat kehilangan habitat bakau antara tahun 2000 dan 2015 ialah 30–122 Tg C dengan >75% kehilangan ini disebabkan oleh Indonesia, Malaysia dan Myanmar. Produk peta yang terhasil © 2018 The Author(s). Diterbitkan oleh IOP Publishing Ltd Environ. Res. Lett. 13 (2018) 055002 daripada kerja ini bertujuan untuk memberi perkhidmatan kepada negara yang ingin memasukkan habitat bakau dalam projek perkhidmatan ekosistem pembayaran dan dalam mereka bentuk strategi pemuliharaan bakau yang berkesan.
Kata kunci:
karbon biru, penyerapan karbon, perubahan guna tanah, pembelajaran mesin