Abstract
Dans le monde entier, les pêches artisanales (SSF) représentent plus de la moitié des captures mondiales de poissons et d'invertébrés et génèrent des emplois pour 90 % des personnes travaillant dans l'industrie de la pêche, dont la majorité vit dans les pays en développement. Malgré leur importance, la plupart des 10,000 2003 SSF estimés dans le monde manquent de données. Les données communautaires sont essentielles pour comprendre les stocks de poissons et évaluer les politiques de gestion des pêches, en particulier dans les zones reculées. Cette étude pilote explore le potentiel des smartphones et du logiciel Open Data Kit pour aider à la collecte de données sur les débarquements de requins dans le sud-ouest de Madagascar, où la gestion durable des pêches est essentielle à la sécurité économique et alimentaire. Le pilote s'appuie sur une étude précédente de collecte de données participative à l'aide de cahiers papier (2016-2013), qui s'est poursuivie dans huit villages tout au long de l'essai sur smartphone (2016-5), permettant d'établir des comparaisons en termes de vitesse, de précision et d'expérience utilisateur. Les défis initiaux, qui comprenaient un approvisionnement limité en électricité pour recharger les smartphones ; fautes de frappe causées par des mains mouillées; et les difficultés d'interprétation, ont été surmontées au cours de l'essai grâce à une formation supplémentaire et à l'amélioration de la précision des données, avec seulement 2015 % d'enregistrements en moins enregistrés sur les téléphones par rapport aux ordinateurs portables papier d'ici XNUMX. Un défi majeur - la couverture limitée du réseau mobile - empêchait souvent les données d'être téléchargés depuis des téléphones vers une base de données en ligne, ce qui signifie qu'une extraction manuelle des données était nécessaire, avec les frais de déplacement associés. Avec une formation appropriée, les smartphones sont prometteurs en tant qu'outil utile et précis pour la collecte participative de données sur la pêche. Cependant, cette méthode peut être mieux adaptée aux régions avec une couverture mobile plus forte.
Mots clés
Pêche à petite échelle; surveillance communautaire ; Technologie mobile; Kit de données ouvertes